洞察毫末，預(yù)警未來

分布式+AI—智慧邊緣協(xié)作平臺(tái)

AI如何洞察毫末?

智慧邊緣協(xié)作平臺(tái)給出答案

結(jié)合了邊緣計(jì)算和AI圖像大模型等先進(jìn)技術(shù)，多模態(tài)協(xié)作；

為用戶提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，提高系統(tǒng)響應(yīng)速度，以滿足對(duì)低延遲和低帶寬的需求，并以實(shí)時(shí)、安全、隱私保護(hù)的方式滿足用戶對(duì)于圖像和視頻數(shù)據(jù)處理；

通過靈活部署和調(diào)配網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)服務(wù)響應(yīng)。

AI智慧邊緣協(xié)作平臺(tái)

1+1+1+N應(yīng)用框架

核心低延時(shí)技術(shù)：集成高性能ARM與高利用率AI算力，更適配高吞吐率計(jì)算需求；

超16路實(shí)時(shí)分析：單節(jié)點(diǎn)超16路并發(fā)采集分析，實(shí)時(shí)網(wǎng)格式軌跡跟蹤；

單路突發(fā)算力高達(dá)200T：聚焦關(guān)鍵數(shù)據(jù)源加速計(jì)算和能源效率；

場景多樣 適應(yīng)性強(qiáng)：適配智慧安監(jiān)、安防、交通、制造等多領(lǐng)域場景需求；

算法精準(zhǔn) 支持定制：支持人、車、物識(shí)別，多路視頻結(jié)構(gòu)化分析、多模態(tài)融合算法等深度學(xué)習(xí)多種場景需求，打造定制化算法及部署方案。

如何解決實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析的挑戰(zhàn)？

激發(fā)邊緣AI的潛能產(chǎn)品和技術(shù)領(lǐng)航未來

應(yīng)用領(lǐng)域

智能安防、智慧城市、智慧城管、智慧工地、智慧交通、智慧工廠、校園安全、智慧文旅... ...