商業體始終是城市匯聚人流、牽引經濟的關鍵節點

一旦出現安全隱患

便可能迅速演變為全國性品牌信任危機

面對傳統監控系統在商場中普遍存在

過度依賴人工巡查、事后追溯效率低下

以及現有AI監管手段缺失或識別不準、復雜場景誤報漏報頻發的問題

魅視科技以輕投入、快落地、高回報的

AI邊緣計算解決方案助力大型連鎖商業綜合體

實現從“人防為主、事后處置”到“智能預警、全國聯防“的戰略升級

目前已在上海、深圳、沈陽三地華潤萬象城

成功構建“端-邊-云”協同的一體化監控體系

自投入運行以來成效顯著

各類安全隱患事件較人工巡檢效率提升近80%

明火煙霧識別準確率達99%

人員離崗、違規吸煙等行為識別準確率達98%

管理效率大幅提升！

輕投入、快落地、高回報

從“一地風險”到“全國預警”

魅視AI邊緣計算系統以“輕投入、快落地、高回報”的核心優勢，在不更換現有設備，不重構業務系統的前提下，完成了對上海、深圳、沈陽三地萬象城3000路監控設施的全面智能升級。

魅視AI邊緣計算系統快速融入華潤物業既有管理流程，一旦某地系統識別出消防通道堵塞、煙霧明火、崗位異常等風險，魅視AI邊緣計算系統不僅立即進行本地告警，還可依托跨城物聯平臺實時共享消防設施狀態、人員在崗教據及事件處置記錄，如深圳某消防通道堵塞事件觸發后，自動觸發其他地區同類點位的并行排查，實現“一地風險、全國預警”，在集團層面建立高效、透明的安全治理閉環。

識別準確率達99%

算法矩陣構建全覆蓋安全防線

許多高危隱患往往始于細微之處——常開的防火門、消防通道的紙箱、違規吸煙.....

魅視AI邊緣計算系統通過邊緣節點算力協同+平臺定制算法將識別能力下沉到現場，持多種環境風險與人員行為異常事件的自動識別與秒級報警，同時，不僅識別單一事件，更支持跨場景隱患關聯分析（如“易燃物堆放+吸煙行為”復合風險判定）；基于海量商業場景數據訓練，識別準確率可達99%。

環境風險類算法

• l 易燃物堆放檢測：檢測指定區域內是否存在易燃物違規堆放，支持分時段報警設定；

• l 消防通道堵塞檢測：實時識別通道堵塞情況，確保生命通道暢通；

• l 防火門狀態檢測：識別防火門是否處于異常開啟狀態，保障防火分區完整；

• l 明火煙霧檢測：實時識別火情早期信號，支持濃煙與明火雙模式識別，煙霧明火1s內報警。

人員行為類算法

• l 離崗/睡崗檢測：自動識別崗位人員是否擅自離崗或睡崗，加強崗位紀律；

• l 玩手機檢測：識別工作人員在崗期間使用手機行為，提升服務效能；

• l 吸煙檢測：實時識別監控區域內違規吸煙行為，5秒內完成報警提示。

即便是客流高峰時段

響應速度仍穩定在20毫秒內

魅視邊緣盒子憑借高達157T的強勁算力，在邊緣端獨立完成數據處理，無需往返云端，極大縮短響應時間。單臺設備最高可驅動32路視頻流的實時結構化分析，且系統性能隨節點增加線性擴展，無性能瓶頸。

從事件發生到平臺彈窗告警，即使在客流極高峰時段，響應仍可穩定控制在20毫秒以內，不僅滿足商業綜合體對實時性的嚴苛要求，更顯著提升風險干預效率。

項目的成功落地，驗證了AI邊緣計算在超大規模商業場景中的實用性與可靠性。

未來，魅視科技將繼續深耕AI與邊緣計算的融合創新，致力于將更高效、更穩定、更經濟的智能解決方案推廣至更多商業體，助力企業筑牢安全基石、提升運營效能，共建智慧商業新生態。